Promocja!

Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Taniej

Pierwotna cena wynosiła: 76,56 zł.Aktualna cena wynosi: 38,28 zł.

Darmowa dostawa przy zamówieniach powyżej 158,00 zł

  • Szybka wysyłka zamówienia oraz możliwość darmowej dostawy.
  • 30 dni na zwrot i zwrot pieniędzy.
  • Opakowanie staranne i ekologiczne.
Bezpieczna płatność
Obsługiwane metody płatności
SKU: SK0585428-PL20260613-111959 Kategoria:

Opis

Są książki, które czyta się jednym tchem. Ta jest jedną z nich.
Przygotuj się na historię, której nie zapomnisz.
Książka, która poruszy Twoje serce i umysł.
Czasem książka trafia do rąk w idealnym momencie. Może to jest ten moment?

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.

_x005F_x000D__x005F_x000D_

To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.

_x005F_x000D__x005F_x000D_

W książce między innymi:

_x005F_x000D__x005F_x000D_

    _x005F_x000D_

  • analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych
  • _x005F_x000D_

  • próby losowe a jakość dużych zbiorów danych
  • _x005F_x000D_

  • podstawy planowania eksperymentów
  • _x005F_x000D_

  • regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii
  • _x005F_x000D_

  • statystyczne uczenie maszynowe
  • _x005F_x000D_

  • uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych
  • _x005F_x000D_

_x005F_x000D__x005F_x000D_

Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!

_x005F_x000D_

„Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II”, Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck – jak czytać ebook?

Ebooka „Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblinkna Android lub iOSlub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi – czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!

Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).